Creemos que la automatización de pruebas es clave para superar desafíos en el desarrollo ágil de software, para lograr productos de calidad y eficiencia. Este artículo explora cómo adoptar modelos, como la pirámide de Cohn, y herramientas adecuadas brinda una ventaja competitiva, al optimizar costos y beneficiar a quienes utilizan estas soluciones.

La automatización de pruebas y el desarrollo ágil de software van de la mano, pero hablar de automatización es más fácil que ponerla en práctica. La mayoría de equipos desarrollo reconocen los beneficios de las pruebas funcionales automatizadas en los proyectos: agilizar el flujo de las pruebas, minimizar los costos, aumentar la cobertura de las pruebas, entre otras, pero usualmente no logran la inversión inicial requerida para implementar la automatización de pruebas en los proyectos.

Como muestra esta caricatura, muchos equipos se bloquean al usar métodos de prueba menos eficientes porque consideran que no tienen tiempo para implementar cambios. En realidad esto termina siendo un problema que empeora aún más la situación. ¡No caigas en este mal hábito!

Implementación y desafíos de la automatización

Para las empresas de desarrollo de software, adoptar la automatización de pruebas implica más que agregar herramientas; requiere cambiar la metodología y las prácticas de desarrollo.

La integración continua y el despliegue continuo permiten que las pruebas se ejecuten automáticamente con cada actualización del código.

Sin embargo, un desafío común es el tiempo y los recursos necesarios para mantener las automatizaciones actualizadas con las nuevas funcionalidades, componentes o módulos del sistema.

¿Cuáles son los beneficios de la automatización de pruebas?

Con el aumento de aplicaciones de software, plataformas y aplicaciones web en el mercado, surge la necesidad de agilizar el proceso de testing. En este contexto, la automatización es un modelo eficaz en este escenario cambiante.

Los beneficios de adoptar una estrategia de automatización de pruebas son numerosos. Además de mejorar la cobertura de pruebas y reducir los costos a largo plazo, ayuda a identificar errores y problemas de calidad desde una fase temprana del desarrollo, evitando correcciones costosas en etapas posteriores del proyecto.

Te puede interesar: La importancia de la automatización en Shift Left Testing.

Las pruebas automatizadas para casos de prueba extensos que pueden resultar tediosos para el equipo de testing manual, ya que simplifican estos procesos.

La automatización ahorra tiempo, un recurso invaluable en el mundo de desarrollo de software. No solo proporcionan rapidez, sino que también permiten una integración fluida, un aspecto clave para mantener la eficacia de las aplicaciones.

Entre otros beneficios de las pruebas automáticas encontramos:

• Aportan consistencia a lo largo de los ciclos de prueba.
• Mejora el alcance de las pruebas.
• Brindan flexibilidad y escalabilidad.
• Brindan un mayor costo-eficiencia a largo plazo.

Estos son solo algunos beneficios de las pruebas automáticas para manejar escenarios y datos de prueba complejos. Conoce otros beneficios en este artículo.

¿Qué tipos de pruebas funcionales se pueden automatizar?

La estrategia de automatización de pruebas debe alinearse con los objetivos del proyecto, los requerimientos del software y las expectativas de los usuarios, lo cual asegura que cada prueba contribuya a una mejora continua de la calidad.

Entre los tipos de pruebas funcionales que se pueden automatizar se encuentran:

• Pruebas unitarias
• Pruebas de integración
• Pruebas de interfaz de usuario (UI)
• Pruebas de humo
• Sanity testing
• Pruebas de regresión
• Pruebas entre navegadores (Cross Browser Testing)

En este artículo puedes conocer qué pruebas pueden automatizarse y por qué la estrategia de pruebas es fundamental en este proceso.

En Abstracta, consideramos la automatización como una buena práctica de testing a implementar dentro del equipo ágil: ¿Cómo empezar a automatizar pruebas? ¿En qué áreas enfocarse? ¿Qué casos de prueba deben automatizarse? Descúbrelo a continuación.

¿Qué es la pirámide de Cohn de pruebas de software?

En entornos de desarrollo de software no ágil, es común caer en el “anti-patrón de cono de helado” al realizar pruebas en sistemas, al poner mayor énfasis en la automatización a nivel de la interfaz de usuario.

La pirámide de automatización de pruebas, también conocida como la pirámide de Cohn en honor a Mike Cohn, propone una estrategia efectiva para la implementación de las pruebas automáticas. Sugiere que las pruebas unitarias formen la base de la pirámide, seguidas por las pruebas de integración en el medio, y las pruebas de interfaz de usuario (UI), incluyendo las pruebas end to end (e2e), en el nivel superior.

Este modelo ayuda a los equipos de desarrollo a enfocarse en escribir más pruebas a nivel de código y menos pruebas a través de la interfaz gráfica de usuario, optimizando así el rendimiento y la calidad del software.

En Abstracta, adoptamos este enfoque y estamos de acuerdo con su eficacia, ya que mejora significativamente el retorno de inversión (ROI) de la automatización.

Te puede interesar este artículo: Modelo de la pirámide de automatización para pruebas de performance.

Enfoques de automatización de la pirámide de Mike Cohn

Al enfocarnos en la automatización de la interfaz de usuario, buscamos encontrar errores. En cambio, con la pirámide ágil de pruebas de software, nuestro objetivo es prevenirlos.

En la siguiente gráfica puedes visualizar las diferencias entre los dos enfoques de automatización de la pirámide de Cohn:

Implementar prácticas de Shift-Left Testing es esencial para analizar la calidad de manera anticipada y crear software más ágil y eficiente. Este enfoque no solo resuelve problemas de calidad, sino que también los previene.

Descubre más sobre este enfoque en este artículo: Shift Left Testing y Shift Right Testing, una estrategia posible.

¿Cuáles son los niveles de jerarquía de la automatización?

Nivel inicial

Pruebas unitarias de software

En la etapa de desarrollo, es crucial realizar pruebas unitarias después de cada compilación. Estas pruebas son rápidas, económicas y fundamentales en el desarrollo basado en pruebas.

Al ejecutar más pruebas en este nivel, podemos verificar nuestro trabajo y obtener retroalimentación temprana sobre posibles errores. Identificar y solucionar problemas en esta etapa es rápido y eficiente, lo que contrasta con las pruebas de interfaz de usuario, donde los errores pueden persistir durante días.

Nivel intermedio

API Testing, pruebas de aceptación, pruebas de integración y pruebas de componentes

Después de las pruebas unitarias, avanzamos a las pruebas de API, integración y componentes. Estas pruebas aseguran la funcionalidad correcta de los componentes y verifican la lógica y los procesos comerciales, sin descuidar la interfaz de usuario.

Es recomendable automatizar tanto como sea posible en este nivel para un mantenimiento más sencillo y una ejecución más rápida, lo que permite identificar errores anticipadamente.

Aunque más lentas y complejas que las pruebas unitarias, estas pruebas son más ágiles y menos propensas a fallos que las pruebas de interfaz de usuario.

Nivel superior

Pruebas de interfaz de usuario (UI) automatizadas

Las pruebas de interfaz gráfica de usuario (UI) son las menos frecuentes pero esenciales. Se debe minimizar su ejecución debido a su costo, complejidad y tiempo requerido.

En esta capa no solo buscamos que la interfaz de usuario sea intuitiva y fácil de usar, sino que todas las demás funcionalidades del sistema se ejecuten correctamente.

Automatiza solo las pruebas de interfaz de usuario más críticas, desde el inicio de sesión hasta acciones finales como mensajes de éxito de transacciones. También es importante considerar aspectos relacionados con navegadores y la interfaz de usuario, aunque estas pruebas pueden generar falsos negativos y positivos.

Tras las pruebas de IU, se pueden realizar pruebas manuales y exploratorias, como se muestra en la forma circular sobre la pirámide.

El enfoque piramidal de automatización de pruebas, con énfasis en las pruebas unitarias, ofrece una implementación más sólida y rentable que el enfoque del “cono de helado”, que se centra demasiado en las pruebas de interfaz de usuario.

La pirámide establece una base sólida en las pruebas unitarias, sobre la cual se construyen más pruebas en las fases de integración e IU, a diferencia del enfoque del cono de helado, que es más “pesado” en la parte superior y menos estable.

Herramientas y tecnologías de testing automatizado

La elección de herramientas para automatizar pruebas es crucial. Existen diversas opciones en el mercado, desde soluciones basadas en la nube hasta herramientas especializadas para pruebas de interfaz de usuario o integración.

Empresas como Google han desarrollado sus propias herramientas para sus necesidades específicas, pero hay muchas otras opciones disponibles que pueden adaptarse a diferentes tipos de proyectos y aplicaciones.

Te pueden interesar este artículo: Auto Playwright: transformando la automatización de pruebas con inteligencia artificial.

Metodología óptima para un equipo ágil

Para destacar en el desarrollo ágil, es fundamental seguir la pirámide de automatización para liberar software de la mejor calidad posible. La capacidad de adaptación y la facilidad de implementación de la metodología ágil, permiten comenzar a trabajar ágilmente con tu equipo y desarrollar una cultura organizacional en torno a la agilidad de manera integral.

Si el equipo no adopta completamente los valores del manifiesto ágil, la aplicación de metodologías como Scrum no será óptima. El equipo ágil abraza el cambio, la innovación y el aprendizaje, creando valor lo antes posible.

---

¿Buscas un partner con experiencia en automatizaciones de las pruebas?

En Abstracta, implementamos pruebas automatizadas que mejoran la calidad, la eficiencia, la mantenibilidad y el retorno del software. Conoce nuestras soluciones de pruebas automáticas, desarrollo de herramientas y nuestro servicio de creación de frameworks automatizados a medida.

¡Síguenos en Linkedin, Twitter, Facebook, Instagram y Youtube para ser parte de nuestra comunidad y conocer más sobre testing automatizado!