La IA puede migrar código. ¿Quién valida que el negocio siga funcionando?
Antes de migrar legacy con IA, mide tu capacidad de verificación. En sistemas críticos, la modernización necesita pruebas, observabilidad, criterio humano y una metodología para avanzar con evidencia. La modernización de sistemas legacy volvió al centro de la conversación tecnológica. Durante años, muchas organizaciones supieron…
Cómo reconfigurar el testing financiero con IA
¿Tu equipo usa IA en testing sin criterios claros? Conoce cómo Abstracta acompaña la adopción con capacitación práctica, control y trazabilidad. En entornos regulados como banca, fintech y seguros, la simple voluntad de adoptar IA no es suficiente. Los equipos trabajan con reglas de negocio…
Onboarding digital bancario que no escala en la vida real
Muchas iniciativas de onboarding digital asumen adopción homogénea. Sin embargo, esto no resulta realista. En este artículo, profundizamos en cómo diseñar un onboarding inclusivo y operable a escala, con la palabra de grandes referentes. Un botón impecable de “Crear cuenta” no convierte un banco en…
¿Cognición artificial? Cómo nos acercamos a la simulación del razonamiento humano
Cada vez escuchamos hablar más sobre cognición artificial, ¿pero qué es realmente? ¿Puede replicar el pensamiento humano? Si bien aún existen grandes limitaciones, hoy Tero nos ayuda a superar muchas barreras, con los seres humanos en el centro de las decisiones. La cognición artificial se…
El lado oculto de la adopción de IA en finanzas: “No hay una mirada de procesos end to end”
Mario Ernst analiza los errores estructurales que están llevando a las instituciones financieras a acumular pruebas de concepto, automatizaciones aisladas y poco impacto real con IA. Nos cuenta qué se necesita para pasar de pilotos a transformación real. La inteligencia artificial llegó a la industria…
¿Cómo probar un agente de IA?
Antes de integrar un agente a un flujo cotidiano de trabajo, es fundamental probar que funcione como esperamos. En este artículo, compartimos 5 grupos de pruebas clave para ejecutar antes de adoptar plenamente un agente. Probar un agente de IA significa evaluar cómo responde en…
Qué entendemos por “razonamiento” en IA y cómo estabilizarlo
Cómo entender el “razonamiento” en IA, qué implica para riesgo, calidad y ROI, y qué pasos concretos ayudan a estabilizar agentes en tu organización. La palabra “razonamiento” se usa con frecuencia cuando hablamos de Inteligencia Artificial, pero la mayoría de las veces se da por…
