Cuando se trata de crear software de calidad, ¿por qué las pruebas de observabilidad son claves para el desarrollo? ¿Ayuda a abordar las “incógnitas” de la calidad del software actual? ¿Cómo se relaciona la observabilidad con el monitoreo, las pruebas y la ingeniería del caos? Respondemos todas estas preguntas en este artículo, con las voces de Federico Toledo y Lisa Crispin.

Al desarrollar software de calidad, no se puede subestimar la realización de observabilidad. ¿Pero por qué? ¿Ayuda a lidiar con las “incógnitas desconocidas (unknown unknowns)”? ¿Cómo se relaciona con el monitoreo, las pruebas de software y la ingeniería del caos? Te invitamos a profundizar en estas temáticas, con los testimonios de Federico Toledo y Lisa Crispin.

¿Has reflexionado alguna vez sobre la importancia de integrar pruebas de observabilidad en tu rutina diaria? Hace un tiempo, Federico Toledo, CQO de Abstracta, conversó con Lisa Crispin en su podcast “Quality Sense”. Lisa es cofundadora de Agile Test Fellowship junto a Janet Gregory y autora de varios libros influyentes sobre pruebas ágiles.

Conforme avanzamos hacia la era digital, el concepto de observabilidad sigue cobrando relevancia y captando mayor atención en todas las industrias.

¿Qué significan las pruebas de observabilidad?

La observabilidad resulta fundamental para entender el comportamiento de un sistema. Ofrece una visión profunda del funcionamiento interno, y facilita la detección y el diagnóstico de posibles problemas en cualquier etapa del ciclo de vida del software, incluso en la producción.

Desde la fase inicial de desarrollo hasta la implementación, tanto en las pruebas en producción y como en el mantenimiento, mejora nuestra capacidad para monitorear el estado, el rendimiento y la funcionalidad del sistema.

Este enfoque respalda la medición y la mejora de los indicadores clave de desempeño, relacionados con el rendimiento, la respuesta a incidentes y las métricas operativas. Provee información valiosa para optimizar el funcionamiento. Al permitir a los equipos detectar y resolver problemas de manera efectiva, impulsa un funcionamiento más confiable y eficiente del sistema.

Además de la detección de problemas, la observabilidad contribuye a comprender la interacción entre los distintos componentes del sistema y cómo estas interacciones influyen en el rendimiento general.

En este artículo, revisaremos los conceptos principales discutidos por Federico y Lisa en su episodio del podcast Quality Sense.

¿Qué es la observabilidad en el testing de software?

Según Lisa, incluso aquellas personas que trabajan en operaciones y están familiarizadas con el monitoreo y el inicio de sesión, con frecuencia no comprenden realmente la observabilidad en las pruebas.

Las pruebas de observabilidad han generado mucho debate, tanto en el ámbito de metodologías ágiles como en las pruebas de software tradicionales. Pero una cosa es segura: definitivamente difieren del seguimiento.

Lisa explicó: “La observabilidad implica instrumentar más elementos en nuestro código y más eventos en nuestro sistema. Esto nos permite, si algo sale mal en formas que no habíamos anticipado, profundizar en la causa y entender qué sucedió. También nos da la capacidad de rastrear las acciones de los usuarios. Incluso con sistemas distribuidos complejos, podemos seguir el camino que tomaron los usuarios a través de nuestra aplicación”.

Luego, agregó: “La capacidad de implementar la observabilidad nos permite seguir las acciones de los usuarios en distintos servicios y API para comprender cada paso. Esto posibilita que repliquemos resolvamos problemas directamente. Utilizamos herramientas de observabilidad modernas y sofisticadas que nos permiten explorar la infraestructura y los entornos de producción. Además, ahora podemos almacenar grandes cantidades de datos a un costo razonable”.

Federico señaló que, dentro del proceso de pruebas de software, la observabilidad es esencial para poder “analizar más aspectos en diferentes partes de los sistemas operativos, ya que estos tienen más componentes y áreas para monitorear y analizar”.

“Estamos preparándonos para problemas que aún no conocemos”, resaltó. Las herramientas de observabilidad (y también de seguimiento) son de gran ayuda en este sentido. Estos problemas se conocen como “unknown unknowns” y representan uno de los mayores desafíos al buscar información valiosa sobre el sistema dentro de nuestro proceso de pruebas.

Todo esto apunta a obtener una ventaja competitiva, mejorar la experiencia del cliente, alcanzar metas comerciales, impulsar la transformación digital y construir software de alta calidad.

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Importancia de la observabilidad en las pruebas

En el contexto de la entrega continua, la integración continua y los equipos ágiles, los desafíos en la era digital se han incrementado. Conforme el proceso de desarrollo de software se torna cada vez más complejo, se vuelve más difícil examinar exhaustivamente todos sus aspectos.

Desafíos crecientes en la era digital

Las aplicaciones modernas son ecosistemas complejos de componentes interconectados y los métodos tradicionales de prueba de software a menudo no logran ofrecer una visión completa de su comportamiento. Aquí es donde la implementación de la observabilidad integral se convierte en un elemento crucial de las estrategias de prueba efectivas.

En este contexto, Federico Toledo y Lisa Crispín coinciden en que el propósito de las pruebas de observabilidad y de comportamiento es básicamente el mismo. “Se trata de obtener información sobre el uso del sistema, su calidad, o considerar diferentes aspectos de la aplicación con el objetivo de proporcionar esa información a quienes toman decisiones”, señaló.

“Aunque deseamos llevar a cabo todas las pruebas posibles antes del lanzamiento, debemos aprovechar enfoques adicionales como la observabilidad”, especificó Lisa.

“Considero que todo forma parte del conjunto y los testers deben participar en ambas facetas del ciclo de entrega continua o ciclo DevOps. Necesitamos involucrarnos en todos los aspectos, ya que también necesitamos tener un conocimiento directo de lo que ocurre en la producción”, añadió.

Prácticas de shift right testing y observabilidad de pruebas

Matías Fornara, líder del hub de automatización de Abstracta, explicó que con la popularización del concepto DevOps, las prácticas Shift-Right también se han vinculado con el lanzamiento, la configuración y un mejor seguimiento de las aplicaciones.

Sin lugar a dudas, un componente crítico de este camino está asociado con la observabilidad de las pruebas. En definitiva, la observabilidad tiene como objetivo lograr una comprensión detallada, la satisfacción del cliente y un impacto empresarial positivo.

Sobre esta base, al aplicar prácticas shift-right e integrar la observabilidad en el proceso, las organizaciones pueden obtener información invaluable sobre cómo operan sus sistemas en condiciones del mundo real.

El objetivo principal de la observabilidad es lograr una comprensión detallada del sistema durante su funcionamiento. Esta comprensión detallada mejora la capacidad de reaccionar con prontitud y eficacia ante cualquier problema que surja después de la implementación, lo que reduce el tiempo de inactividad del sistema y mejora la satisfacción del cliente.

La observabilidad no solo permite la detección y resolución de problemas, sino que también ofrece una visión más amplia del rendimiento del sistema y del comportamiento de las personas que interactuan con el software. Estos conocimientos pueden guiar aún más el proceso de desarrollo y alinearlo cada vez más con las necesidades y el comportamiento reales de las personas que interactúan con los sistemas.

¡No te pierdas este artículo! Shift left testing y shift right testing, una estrategia posible.

Pruebas de observabilidad y pruebas de conducta

Federico Toledo hizo hincapié en el importante papel que desempeña la ingeniería del caos al permitir a los equipos evaluar la observabilidad de sus sistemas. Al introducir errores deliberadamente en el sistema, todo el equipo obtiene información valiosa sobre su capacidad para analizar y abordar problemas potenciales utilizando la información disponible.

Esta práctica va más allá de la simple identificación de fallas, también fomenta una cultura de resiliencia y adaptabilidad dentro del equipo. Además, la ingeniería del caos permite identificar cualquier punto débil en las capacidades de monitoreo y alerta del sistema, y resaltar áreas que pueden requerir mejoras adicionales.

Este enfoque proactivo permite a los equipos fortalecer proactivamente sus sistemas, para que puedan manejar con confianza escenarios inesperados y mantener la estabilidad y confiabilidad de sus aplicaciones.

Lisa Crispin exclamó: “La ingeniería del caos es una forma de descubrir lo desconocido”.

En resumen: los testers deberían participar porque la observabilidad es una propiedad de sus sistemas. Necesitan conocer la arquitectura y la tecnología detrás de sus sistemas para poder entender dónde prestar atención y poder probar qué tan observables son sus sistemas.

Te invitamos a leer este artículo: “Por qué los testers de Abstracta pueden elevar la calidad de su software”.

Algunas estadísticas

Un estudio reciente publicado por Splunk explicó que a medida que avanza la evolución hacia una infraestructura híbrida y de múltiples nubes, las empresas se enfrentan a una mayor complejidad, menor visibilidad y un agotamiento cada vez mayor.

Observabilidad fluida

“La observabilidad fluida es el antídoto… A medida que la observabilidad se vuelve esencial, los líderes amplían la visibilidad en múltiples nubes y mejoran drásticamente las experiencias digitales”, sostuvo. “Las organizaciones que incorporan una rica práctica de observabilidad en todo lo que hacen pueden esperar ver beneficios compuestos en seguridad, rendimiento del sistema y ahorro de costos cada año”.

La investigación incluyó una encuesta a 1.250 profesionales, gerentes y expertos en observabilidad.

Resultados clave de la encuesta

Algunos de sus hallazgos revelaron que:

✔️ Los líderes en observabilidad tienen 2,1 veces más probabilidades de decir que pueden detectar problemas en aplicaciones desarrolladas internamente en minutos.
✔️ Los líderes informan un tiempo medio de resolución un 69 % mejor en caso de tiempo de inactividad no planificado o degradación del rendimiento.
✔️ El costo anual promedio de los líderes por el tiempo de inactividad asociado con aplicaciones críticas para el negocio desarrolladas internamente es de $2,5 millones, frente a $23,8 millones para los principiantes.

La observabilidad sigue siendo un gran desafío. ¡No hay duda de que todavía queda mucho por hacer!

El futuro de la observabilidad

“El futuro de la observabilidad es una expansión continua en toda la organización de TI. Para todas las empresas nativas digitales, excepto las más jóvenes, las operaciones de TI tradicionales tienen equipos y presupuestos más grandes que DevOps y la observabilidad. Pero la proliferación de nubes y la presión constante para avanzar más rápido impulsarán la observabilidad”, concluye el informe.

¿Te interesa aprender más sobre la observabilidad? ¡Te recomendamos ver el episodio de Lisa en el Quality Sense Podcast!

También piedes revisar la charla “Pruebas extra-funcionales, más observabilidad durante las pruebas“, de Federico Toledo, Chief Quality Officer de Abstracta, en nuestro canal:

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