{"id":8475,"date":"2019-07-27T15:18:00","date_gmt":"2019-07-27T19:18:00","guid":{"rendered":"http:\/\/cl.abstracta.us\/blog\/?p=8475"},"modified":"2024-02-15T17:42:11","modified_gmt":"2024-02-15T20:42:11","slug":"elementos-clave-lanzamiento-productos-digitales-calidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/es.abstracta.us\/blog\/elementos-clave-lanzamiento-productos-digitales-calidad\/","title":{"rendered":"3 elementos esenciales para lanzar software r\u00e1pidamente, sin afectar la calidad"},"content":{"rendered":"\n

Te contamos c\u00f3mo reducir el time to market manteniendo un \u00f3ptimo nivel de calidad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Foto de Lala Azizli en Unsplash<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1nto tiempo tarda tu empresa, desde que alguien en ventas o marketing tiene una idea, hasta que est\u00e1s vendiendo y agregando valor a tus usuarios?<\/p>\n\n\n\n

Digamos que hay una funcionalidad en la que todo tu equipo coincide en que es importante implementar.\u00a0Supongamos que el cambio tendr\u00eda que ser capaz de admitir 100.000 usuarios en un periodo de 100 minutos.\u00a0Como empresa, buscas evitar cualquier riesgo que te impida brindar una excelente experiencia de usuario.\u00a0\u00bfEn cuanto tiempo se podr\u00edan solucionar los fallos?\u00a0\u00bfAlgunas horas?\u00a0\u00bfUn d\u00eda?\u00a0\u00bfDos semanas?<\/p>\n\n\n\n

Con cualquier transformaci\u00f3n digital, es fundamental liberar productos con un time to market reducido, sin afectar la calidad<\/strong>.\u00a0En este mundo hipercompetitivo, la diferencia no est\u00e1 en qui\u00e9n tiene la mejor idea, sino en qui\u00e9n puede implementarla y llevarla al mercado en el menor tiempo, de la mejor manera, con la calidad adecuada.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo pueden las empresas lanzar r\u00e1pidamente soluciones digitales de calidad?<\/strong> Una d\u00e9cada despu\u00e9s de la creaci\u00f3n de Abstracta, mis colegas y yo hemos notado tres elementos esenciales para cumplir dicho objetivo: la capacidad de aprovechar la inteligencia artificial, automatizar el pipeline y cultivar una cultura de equipo s\u00f3lida que se oriente en gran medida hacia Agile y DevOps.\u00a0Veamos a continuaci\u00f3n porqu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

1. Aprovechar la Inteligencia Artificial<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Seg\u00fan el Informe de calidad mundial 2021-22<\/a> de Capgemini y Sogeti, la inteligencia artificial contin\u00faa cambiando la forma en que se construye la automatizaci\u00f3n de pruebas y c\u00f3mo se ejecutan las pruebas en general<\/strong>. Existe un deseo creciente entre las organizaciones de dar un buen uso a las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y machine learning en los procesos de control de calidad.<\/p>\n\n\n\n

Afortunadamente, hoy en d\u00eda existen muchas herramientas basadas en inteligencia artificial entre las que los desarrolladores pueden elegir, como la consola en la nube de IBM<\/a>, que permite habilitar f\u00e1cilmente el reconocimiento de voz, el procesamiento de im\u00e1genes y m\u00e1s. Google<\/a>, Amazon<\/a> y Microsoft<\/a> tambi\u00e9n han creado plataformas similares.<\/p>\n\n\n\n

La importancia de las habilidades de Ciencia de Datos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

De acuerdo, tal vez no\u00a0cualquiera\u00a0pueda configurar r\u00e1pidamente estas herramientas y ser\u00e1 un desaf\u00edo crear algo\u00a0de valor\u00a0con las herramientas de inteligencia artificial, pero las empresas se est\u00e1n dando cuenta de las formas en que pueden resolver los problemas y optimizar los procesos.<\/p>\n\n\n\n

En este sentido, hemos visto en Abstracta que la\u00a0incorporaci\u00f3n de un cient\u00edfico de datos (data scientist) es clave, ya que este rol es imperativo para manejar el uso de las herramientas actuales de machine learning e inteligencia artificial.\u00a0Puede que contratar a un cient\u00edfico de datos suene intimidante, pero hemos encontrado una forma pr\u00e1ctica y rentable de hacerlo.<\/p>\n\n\n\n

Un tiempo atr\u00e1s, nos dimos cuenta que podr\u00edamos beneficiarnos de la creaci\u00f3n de una herramienta de IA que agilizara aspectos de nuestras operaciones para que pudi\u00e9ramos concentrar m\u00e1s de nuestra energ\u00eda en brindar mejores servicios de testing de software.\u00a0En ese momento, no cont\u00e1bamos con un profesional capacitado en machine learning, pero uno de los miembros de nuestro equipo,\u00a0Rodrigo Quintana, quien tiene una gran orientaci\u00f3n matem\u00e1tica, se inscribi\u00f3 en el\u00a0curso Data Science Specialization<\/em>, por la Universidad John Hopkins.\u00a0Hoy, Rodrigo\u00a0ya est\u00e1 colaborando en la investigaci\u00f3n y desarrollo de nuestras propias herramientas e incluso contribuyendo al desarrollo de uno de los productos de testing de nuestros clientes m\u00e1s importantes.<\/p>\n\n\n\n

Con todos los cursos online disponibles en la actualidad,\u00a0es m\u00e1s f\u00e1cil de lo que te imaginas desarrollar las skills de data science de alg\u00fan ingeniero del equipo, solo tienes que encontrar a alguien que est\u00e9 motivado y darle el tiempo y el espacio para capacitarse en esta \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan este\u00a0art\u00edculo<\/a> de\u00a0Sogeti, creemos que Abstracta no es la \u00fanica en incorporar este rol:<\/p>\n\n\n\n

“A medida que la Inteligencia artificial en el \u00e1rea de testing y el control de calidad madure, surgir\u00e1n claramente tres nuevos roles: estrategas de control de calidad de IA, cient\u00edficos de datos y expertos en pruebas de IA”.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Herramientas de Testing basadas en IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Cuando se trata de inteligencia artificial aplicada espec\u00edficamente al testing de software<\/strong>, son las herramientas de automatizaci\u00f3n de pruebas de vanguardia la que m\u00e1s adoptan la IA, lo que hace que las pruebas sean a\u00fan m\u00e1s potentes y robustas, como\u00a0mabl<\/a>,\u00a0Testim<\/a>\u00a0y una herramienta de testing de regresi\u00f3n visual desarrollada por un ingeniero de Abstracta, llamada Oculow<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

La particularidad<\/a> de la inteligencia artificial de estas herramientas ayuda a facilitar el mantenimiento de las pruebas y a acelerar los tiempos de ejecuci\u00f3n, incluso m\u00e1s que las herramientas tradicionales de automatizaci\u00f3n de pruebas.<\/p>\n\n\n\n

\u2192 Te puede interesar: Adopci\u00f3n del testing basado en Inteligencia Artificial \u2013 Una nueva era <\/a><\/p>\n\n\n\n

En resumen, el uso de inteligencia artificial para mejorar tus operaciones y tu set de herramientas de testing, le permitir\u00e1 a tu equipo enfocarse en la calidad, avanzar m\u00e1s r\u00e1pido y tambi\u00e9n detectar errores cr\u00edticos antes de la puesta en producci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

2. Configurar un pipeline automatizado de CI\/CD<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

No deber\u00eda sorprender que para facilitar la agilidad y la velocidad, los\u00a0equipos deban adoptar DevOps y configurar un pipeline de integraci\u00f3n continua\/entrega continua (CI\/CD) para la construcci\u00f3n de productos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En \u00faltima instancia, se debe implementar un esquema en el que cada vez que un desarrollador realiza un cambio, recibe una notificaci\u00f3n casi inmediata sobre si el cambio fue aprobado o no, aumentando as\u00ed la productividad a trav\u00e9s del feedback continuo. Ayudando tambi\u00e9n a detectar incidentes anticipadamente, cuando son m\u00e1s f\u00e1ciles de solucionar.<\/p>\n\n\n\n

\"Configurar<\/figure><\/div>\n\n\n\n

En la gr\u00e1fica anterior, puedes ver que este pipeline est\u00e1 construido sobre un servidor para integraci\u00f3n continua. El servidor open source m\u00e1s popular a nivel mundial es\u00a0Jenkins<\/a>, sin embargo hay varias herramientas<\/a> de este tipo en el mercado con muchas diferencias entre ellas en cuanto a configuraci\u00f3n, facilidad de uso, integraciones, arquitectura, etc.<\/p>\n\n\n\n

Entonces, \u00bfqu\u00e9 tipos de procesos se pueden automatizar en pipeline de CI\/CD?\u00a0La respuesta es que son muchos.<\/p>\n\n\n\n

Pruebas de Regresi\u00f3n Automatizadas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Una de las primeras cosas a considerar son las pruebas de regresi\u00f3n, primero a nivel de c\u00f3digo unitario, luego a nivel de integraci\u00f3n y finalmente a nivel de interfaz de usuario, tambi\u00e9n conocidas como pruebas end-to-end<\/strong>.\u00a0Como te mencion\u00f3 anteriormente, existen excelentes herramientas enfocadas en este tipo de automatizaci\u00f3n de pruebas, algunas de ellas est\u00e1n mejoradas con inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de configurar la automatizaci\u00f3n de pruebas funcionales, estas pruebas se pueden mejorar con la ayuda de cloud, por ejemplo, pruebas en una nube de dispositivos (Device Cloud<\/em>). Es decir, una plataforma de gesti\u00f3n de dispositivos basada en la nube, tales como AWS Device Farm<\/a> (excelente para escalar) o\u00a0Saucelabs<\/a>\u00a0para ejecutar pruebas en dispositivos m\u00f3viles con diferentes navegadores y sistemas operativos.<\/p>\n\n\n\n

Pruebas de Performance<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La performance es otro aspecto relevante de la calidad del software<\/strong>. Los usuarios tienen cada vez menos tolerancia a los largos tiempos de carga en las p\u00e1ginas o apps.\u00a0Buscan interactuar con sistemas que no solo se actualicen con frecuencia, sino que proporcionen una excelente experiencia de usuario.<\/p>\n\n\n\n

Con Shutterfly, ayudamos a su equipo de ingenier\u00eda de performance a automatizar las pruebas de rendimiento en su pipeline de CI\/CD<\/strong>. Esto permiti\u00f3 a sus desarrolladores saber inmediatamente cu\u00e1ndo una l\u00ednea nueva de c\u00f3digo degradaba el rendimiento de su e-commerce.\u00a0Conoce aqu\u00ed<\/a> c\u00f3mo se configuraron las pruebas y los excelentes resultados obtenidos.<\/p>\n\n\n\n

Otros checks autom\u00e1ticos a considerar<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Es posible agregar\u00a0checks autom\u00e1ticos de\u00a0calidad,\u00a0seguridad,\u00a0accesibilidad\u00a0y\u00a0usabilidad del\u00a0c\u00f3digo<\/strong>.\u00a0Como puedes ver, hay muchos aspectos del software que se pueden verificar autom\u00e1ticamente.<\/p>\n\n\n\n

Sin duda, esto no significa que los testers sean innecesarios, pero si los equipos deciden hacer todo de forma manual y no se apoyan con las herramientas adecuadas, dif\u00edcilmente pueden lograr la ventaja competitiva que conlleva lanzar un software de calidad a gran velocidad.<\/p>\n\n\n\n

3. Construir un equipo con una Cultura \u00c1gil y DevOps s\u00f3lida<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"Construir
Foto de Jason Goodman en Unsplash<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Tener las competencias y la tecnolog\u00eda adecuadas es importante. Sin embargo, para lograr realmente calidad a gran velocidad,\u00a0es esencial tener un equipo que sea sumamente \u00e1gil y comprometido<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

No hagas agilidad, se \u00e1gil<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sobra decir que para recibir feedback y ofrecer valor de forma continua, es absolutamente necesario seguir pr\u00e1cticas \u00e1giles combinadas con una\u00a0cultura DevOps<\/a>.\u00a0Tambi\u00e9n es importante no solo trabajar de esa manera en el papel, sino tambi\u00e9n en terreno (que es mucho\u00a0m\u00e1s f\u00e1cil decirlo que hacerlo).<\/p>\n\n\n\n

Si los equipos no adoptan completamente los valores del manifiesto \u00e1gil, la aplicaci\u00f3n de metodolog\u00edas como Scrum ser\u00e1 un fracaso.\u00a0Los equipos que est\u00e1n siendo \u00e1giles adoptan el cambio, la innovaci\u00f3n y el aprendizaje y la creaci\u00f3n de valor lo antes posible<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Mantener comprometidos a los miembros de tu equipo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Para lograr los objetivos comerciales y de desarrollo, es esencial que todos los miembros del equipo encuentren significado en lo que hacen y se sientan conectados con los objetivos generales de la empresa. Sin esto, puede que haya una p\u00e9rdida considerable de colaboradores, lo que inevitablemente ralentizar\u00e1 el desarrollo y afectar\u00e1 negativamente la moral.<\/p>\n\n\n\n

Para impulsar el compromiso, hemos estado ayudando a\u00a0cada uno de nuestros colaboradores a crear un mapa de ruta,\u00a0un plan estrat\u00e9gico,\u00a0para lograr sus objetivos personales y profesionales<\/strong>.\u00a0Esta pr\u00e1ctica transformadora nos ha brindado las herramientas para obtener una mayor comprensi\u00f3n de los deseos, dudas e inquietudes de nuestros colaboradores sobre su cargo.\u00a0De esta manera, hemos encontrado una mejor manera para asignarlos a un proyecto y adaptarnos a sus necesidades, acompa\u00f1\u00e1ndolos en cada paso del camino.<\/p>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, hemos visto mayores niveles de satisfacci\u00f3n de los colaboradores.\u00a0Con una menor rotaci\u00f3n del talento, hemos podido mejorar la continuidad de nuestros servicios de testing de software<\/a> y prestar una mejor atenci\u00f3n a las necesidades de nuestros clientes, ayud\u00e1ndoles a lanzar software de mejor calidad, m\u00e1s r\u00e1pido.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Quality at Speed<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Volviendo a la pregunta al principio de este post, para poder lanzar un nueva feature<\/em> del producto que sea eficiente, confiable y robusta en menos tiempo del que normalmente lo har\u00eda, \u00bfqu\u00e9 deber\u00edan hacer los equipos?<\/p>\n\n\n\n

A partir de nuestras experiencias, descubrimos que los equipos deben estar capacitados de tres maneras: aprovechando la inteligencia artificial, implementando una pipeline eficiente, automatizando el proceso de integraci\u00f3n y entrega continua, y creando un gran equipo con una cultura s\u00f3lida en torno a Agile y DevOps<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En tu opini\u00f3n, \u00bfcu\u00e1les aspectos son esenciales para lanzar el mejor software en per\u00edodos de tiempo cada vez m\u00e1s cortos? \u00a1D\u00e9janos un comentario!<\/p>\n\n\n\n

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Subiendo el nivel: \u00bfpor qu\u00e9 asociarse con una compa\u00f1\u00eda que ofrece el Servicio de Calidad?<\/a><\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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