{"id":16560,"date":"2023-11-29T13:01:15","date_gmt":"2023-11-29T16:01:15","guid":{"rendered":"https:\/\/cl.abstracta.us\/blog\/?p=16560"},"modified":"2024-04-15T21:34:42","modified_gmt":"2024-04-16T01:34:42","slug":"ingenieria-calidad-qa-software-reporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/es.abstracta.us\/blog\/ingenieria-calidad-qa-software-reporte\/","title":{"rendered":"Reporte mundial de calidad de software 2023-24"},"content":{"rendered":"\n

La quinceava edici\u00f3n del prestigioso informe de calidad mundial, destaca los desaf\u00edos en la adopci\u00f3n integral de agile, y enfatiza en la importancia de la capacitaci\u00f3n continua, la integraci\u00f3n con las pr\u00e1cticas DevOps\/DevSecOps<\/em> y la modernizaci\u00f3n de la ingenier\u00eda de calidad dentro de las empresas.<\/p>\n\n\n\n

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Foto de cottonbro studio en Pexels<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

En el din\u00e1mico mundo empresarial, la calidad se ha convertido en un factor clave para lograr un \u00e9xito sostenible a largo plazo<\/strong>. Esta edici\u00f3n del Informe de Calidad Mundial<\/strong> aborda la importancia de desarrollar un enfoque estrat\u00e9gico para identificar riesgos empresariales y \u00e1reas cruciales, sacando provecho de los avances de la IA y la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El reporte explora la evoluci\u00f3n de la ingenier\u00eda de calidad, el cual ofrece una visi\u00f3n profunda de las \u00faltimas tendencias, desaf\u00edos, iniciativas transformadoras y disrupciones que las est\u00e1n cambiando. Ve\u00e1moslas a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Principales hallazgos del World Quality Report<\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00c9nfasis en la calidad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La calidad ya no es simplemente un checkpoint m\u00e1s, se ha convertido en un tema relevante y parte de una cultura que las empresas adoptan cada vez m\u00e1s. Con un 38% de empresas que reconoce la importancia de la calidad en la entrega de valor a los clientes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Integraci\u00f3n de QA en operaciones comerciales<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un 67% de los encuestados manifest\u00f3 que ha incorporado el aseguramiento de calidad (QA) en el centro de sus operaciones comerciales, gracias a que inversiones tecnol\u00f3gicas se han alineado con est\u00e1ndares de calidad.<\/p>\n\n\n\n

Transici\u00f3n hacia la gesti\u00f3n \u00e1gil<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Una muy buena parte de las empresas han migrado de las pruebas convencionales a la gesti\u00f3n \u00e1gil de la calidad<\/strong>. Este cambio evidencia la comprensi\u00f3n de la necesidad de adaptarse al mundo digital de ritmo acelerado. Sin embargo, aunque la cultura \u00e1gil de calidad est\u00e1 adopt\u00e1ndose en las empresas, en muchos casos se observa a nivel individual en vez de adoptar una mirada hol\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n

Muchas empresas est\u00e1n adoptando un modelo h\u00edbrido de agilidad, mientras que un 70% a\u00fan ve valor en mantener un centro de excelencia en pruebas (TCoE por sus siglas en ingl\u00e9s), lo cual sugiere una tendencia algo reversible.<\/p>\n\n\n\n

Habilidades requeridas en Quality Engineering<\/em><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Los expertos en ingenier\u00eda de calidad presentes en equipos \u00e1giles requieren un conocimiento y habilidades, especialmente en programaci\u00f3n (C#, Java, SQL, Python) y enfoques de desarrollo modernos, tales como el desarrollo guiado por comportamiento (BDD – Behavior Driven Development<\/em>) y el desarrollo guiado por pruebas (TDD – Test Driven Development<\/em>).<\/p>\n\n\n\n

Automatizaci\u00f3n y desaf\u00edos de calidad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Operar en un modelo \u00e1gil integral a\u00fan presenta desaf\u00edos significativos para muchas organizaciones. Los desaf\u00edos m\u00e1s importantes incluyen la falta de conocimiento en t\u00e9cnicas y el soporte inadecuado para procesos de pruebas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El informe recomienda un cambio hacia un enfoque de ingenier\u00eda de calidad basado en productos, con \u00e9nfasis en el dise\u00f1o centrado en el cliente, la adopci\u00f3n de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico (IA\/ML), y la alineaci\u00f3n con una mentalidad de garant\u00eda empresarial.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los objetivos como la mejora de la experiencia del cliente, la reducci\u00f3n de riesgos, el aumento de la eficiencia de QA y la reducci\u00f3n de los esfuerzos de pruebas impulsan las pr\u00e1cticas de automatizaci\u00f3n en la calidad. Si bien la automatizaci\u00f3n de la calidad va en aumento, las empresas todav\u00eda enfrentan desaf\u00edos cr\u00edticos, principalmente relacionados con Legacy System<\/em> y el r\u00e1pido cambio del panorama de las aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

IA como factor clave en la ingenier\u00eda de calidad<\/strong><\/h3>\n\n\n
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Foto de cottonbro studio en Pexels<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

La inteligencia artificial, especialmente la aplicaci\u00f3n de IA generativa, representa un gran impacto en la ingenier\u00eda de calidad<\/strong>, lo cual ha modificado dr\u00e1sticamente las posibilidades. Se espera que la IA generativa genere m\u00e1s ganancias en productividad y eficiencia. El informe se\u00f1ala que casi el 77% de las organizaciones est\u00e1n invirtiendo en soluciones de IA para impulsar sus objetivos de transformaci\u00f3n de calidad.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, existen preocupaciones relacionadas con la seguridad, privacidad y resultados sesgados que deben abordarse: un porcentaje significativo (31%) sigue siendo esc\u00e9ptico sobre el valor de la inteligencia artificial en QA<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Evoluci\u00f3n de las pruebas en la nube<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Los ecosistemas de calidad est\u00e1n evolucionando r\u00e1pidamente, con un cambio decisivo hacia la adopci\u00f3n de la nube para los ambientes de prueba y la aparici\u00f3n de la ingenier\u00eda de fiabilidad del sitio<\/strong> (SRE – Site Reliability Engineering).<\/p>\n\n\n\n

Se observa un cambio en las pruebas en la nube<\/strong>, con m\u00e1s del 82% de las empresas afirmando la necesidad de una estrategia de cloud testing<\/strong> al modernizar sus aplicaciones. Sin embargo, persisten desaf\u00edos en aspectos como la provisi\u00f3n de datos de prueba para pipelines de CI\/CD sin depender de los datos de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Enfoques rigurosos de software testing <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La realidad de los productos interconectados trae un nivel de complejidad nunca antes visto. Las exigencias de los clientes en sus experiencias digitales, las necesidades de interoperabilidad, las presiones regulatorias y las amenazas cibern\u00e9ticas justifican un enfoque de pruebas mucho m\u00e1s estricto.<\/p>\n\n\n\n

El reporte reconoce la necesidad de reinventar el enfoque de pruebas de productos para los espacios interconectados globalmente con los que interactuamos. La hiperpersonalizaci\u00f3n para experiencias de usuario \u00fanicas requiere de pruebas exhaustivas para validar todas las combinaciones posibles, lo cual es imposible de lograr sin la intervenci\u00f3n de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Enfoque estrat\u00e9gico hacia la sostenibilidad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, las empresas reconocen el papel de QA para impulsar la sostenibilidad: el 73% de los encuestados mostraron intenci\u00f3n positiva de involucrarse en las mejores pr\u00e1cticas de sostenibilidad en sus empresas. <\/p>\n\n\n\n

Un primer paso para generar impacto es asumir la responsabilidad de crear transparencia en la medici\u00f3n, reporte y monitoreo, actuando como guardianes de la sostenibilidad y evitando pr\u00e1cticas de \u00abgreenwashing\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Conclusiones generales<\/h3>\n\n\n\n

El \u00e9xito en ingenier\u00eda y aseguramiento de calidad radica en abrazar el cambio, fomentar una cultura de calidad y aprovechar avances como la inteligencia artificial (IA) y la automatizaci\u00f3n<\/strong>. La calidad sigue siendo fundamental para el \u00e9xito sostenible de las organizaciones a medida que evolucionan: es crucial en la entrega de experiencias al cliente y en la adopci\u00f3n de pr\u00e1cticas sostenibles.<\/p>\n\n\n\n

Los l\u00edderes de TI y gerentes deben priorizar la capacitaci\u00f3n en ingenier\u00eda de calidad, abordar los desaf\u00edos y enfocarse en estrategias sostenibles para garantizar el \u00e9xito a largo plazo en un entorno empresarial din\u00e1mico y cambiante.<\/p>\n\n\n\n

Descarga aqu\u00ed<\/a> una copia del World Quality Report de Capgemini y Sogti, en asociaci\u00f3n con OpenText.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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