![\"Definici\u00f3n](\"https:\/\/cl.abstracta.us\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/observabilidad-testing-software-1024x683.jpg\")
Al desarrollar software de calidad, no se puede subestimar la realizaci\u00f3n de observabilidad. \u00bfPero por qu\u00e9? \u00bfAyuda a lidiar con las \u201cinc\u00f3gnitas desconocidas (unknown unknowns)\u201d? \u00bfC\u00f3mo se relaciona con el monitoreo, las pruebas de software y la ingenier\u00eda del caos? Te invitamos a profundizar en estas tem\u00e1ticas, con los testimonios de Federico Toledo y Lisa Crispin.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfHas reflexionado alguna vez sobre la importancia de integrar pruebas de observabilidad en tu rutina diaria?<\/strong> Hace un tiempo, Federico Toledo, CQO de Abstracta, convers\u00f3 con Lisa Crispin en su podcast \u201cQuality Sense<\/a>\u201d. Lisa es cofundadora de Agile Test Fellowship junto a Janet Gregory y autora de varios libros influyentes sobre pruebas \u00e1giles.<\/p>\n\n\n\n Conforme avanzamos hacia la era digital, el concepto de observabilidad sigue cobrando relevancia y captando mayor atenci\u00f3n en todas las industrias.<\/p>\n\n\n\n La observabilidad resulta fundamental para entender el comportamiento de un sistema. Ofrece una visi\u00f3n profunda del funcionamiento interno, y facilita la detecci\u00f3n y el diagn\u00f3stico de posibles problemas en cualquier etapa del ciclo de vida del software, incluso en la producci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Desde la fase inicial de desarrollo hasta la implementaci\u00f3n, tanto en las pruebas en producci\u00f3n y como en el mantenimiento, mejora nuestra capacidad para monitorear el estado, el rendimiento y la funcionalidad del sistema.<\/p>\n\n\n\n Este enfoque respalda la medici\u00f3n y la mejora de los indicadores clave de desempe\u00f1o, relacionados con el rendimiento, la respuesta a incidentes y las m\u00e9tricas operativas. Provee informaci\u00f3n valiosa para optimizar el funcionamiento. Al permitir a los equipos detectar y resolver problemas de manera efectiva, impulsa un funcionamiento m\u00e1s confiable y eficiente del sistema.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s de la detecci\u00f3n de problemas, la observabilidad contribuye a comprender la interacci\u00f3n entre los distintos componentes del sistema y c\u00f3mo estas interacciones influyen en el rendimiento general<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n En este art\u00edculo, revisaremos los conceptos principales discutidos por Federico y Lisa en su episodio del podcast Quality Sense.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan Lisa, incluso aquellas personas que trabajan en operaciones y est\u00e1n familiarizadas con el monitoreo y el inicio de sesi\u00f3n, con frecuencia no comprenden realmente la observabilidad en las pruebas. <\/p>\n\n\n\n Las pruebas de observabilidad han generado mucho debate, tanto en el \u00e1mbito de metodolog\u00edas \u00e1giles como en las pruebas de software tradicionales. Pero una cosa es segura: definitivamente difieren del seguimiento.<\/p>\n\n\n\n Lisa explic\u00f3: \u201cLa observabilidad implica instrumentar m\u00e1s elementos en nuestro c\u00f3digo y m\u00e1s eventos en nuestro sistema. Esto nos permite, si algo sale mal en formas que no hab\u00edamos anticipado, profundizar en la causa y entender qu\u00e9 sucedi\u00f3. Tambi\u00e9n nos da la capacidad de rastrear las acciones de los usuarios. Incluso con sistemas distribuidos complejos, podemos seguir el camino que tomaron los usuarios a trav\u00e9s de nuestra aplicaci\u00f3n<\/strong>\u201d.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Luego, agreg\u00f3: \u201cLa capacidad de implementar la observabilidad nos permite seguir las acciones de los usuarios en distintos servicios y API para comprender cada paso. Esto posibilita que repliquemos resolvamos problemas directamente. Utilizamos herramientas de observabilidad modernas y sofisticadas que nos permiten explorar la infraestructura y los entornos de producci\u00f3n<\/strong>. Adem\u00e1s, ahora podemos almacenar grandes cantidades de datos a un costo razonable\u201d.<\/p>\n\n\n\n Federico se\u00f1al\u00f3 que, dentro del proceso de pruebas de software, la observabilidad es esencial para poder \u201canalizar m\u00e1s aspectos en diferentes partes de los sistemas operativos, ya que estos tienen m\u00e1s componentes y \u00e1reas para monitorear y analizar\u201d.<\/p>\n\n\n\n \u201cEstamos prepar\u00e1ndonos para problemas que a\u00fan no conocemos\u201d, resalt\u00f3. Las herramientas de observabilidad (y tambi\u00e9n de seguimiento) son de gran ayuda en este sentido. Estos problemas se conocen como \u201cunknown unknowns<\/em>\u201d y representan uno de los mayores desaf\u00edos al buscar informaci\u00f3n valiosa sobre el sistema dentro de nuestro proceso de pruebas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Todo esto apunta a obtener una ventaja competitiva, mejorar la experiencia del cliente, alcanzar metas comerciales, impulsar la transformaci\u00f3n digital y construir software de alta calidad.<\/p>\n\n\n\n Explora nuestros casos de \u00e9xito<\/a> de proyectos de QA que ilustran c\u00f3mo hemos asistido a empresas l\u00edderes en el logro de sus metas comerciales y de desarrollo<\/p>\n\n\n\n En el contexto de la entrega continua, la integraci\u00f3n continua y los equipos \u00e1giles, los desaf\u00edos en la era digital se han incrementado. Conforme el proceso de desarrollo de software se torna cada vez m\u00e1s complejo, se vuelve m\u00e1s dif\u00edcil examinar exhaustivamente todos sus aspectos.<\/p>\n\n\n\n Las aplicaciones modernas son ecosistemas complejos de componentes interconectados y los m\u00e9todos tradicionales de prueba de software a menudo no logran ofrecer una visi\u00f3n completa de su comportamiento. Aqu\u00ed es donde la implementaci\u00f3n de la observabilidad integral se convierte en un elemento crucial de las estrategias de prueba efectivas<\/a>.<\/p>\n\n\n\n En este contexto, Federico Toledo y Lisa Crisp\u00edn coinciden en que el prop\u00f3sito de las pruebas de observabilidad y de comportamiento es b\u00e1sicamente el mismo. \u201cSe trata de obtener informaci\u00f3n sobre el uso del sistema, su calidad, o considerar diferentes aspectos de la aplicaci\u00f3n con el objetivo de proporcionar esa informaci\u00f3n a quienes toman decisiones\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n\n\n\n \u201cAunque deseamos llevar a cabo todas las pruebas posibles antes del lanzamiento, debemos aprovechar enfoques adicionales como la observabilidad\u201d, especific\u00f3 Lisa.<\/p>\n\n\n\n \u201cConsidero que todo forma parte del conjunto y los testers deben participar en ambas facetas del ciclo de entrega continua o ciclo DevOps<\/strong>. Necesitamos involucrarnos en todos los aspectos, ya que tambi\u00e9n necesitamos tener un conocimiento directo de lo que ocurre en la producci\u00f3n\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Mat\u00edas Fornara, l\u00edder del hub de automatizaci\u00f3n<\/a> de Abstracta, explic\u00f3 que con la popularizaci\u00f3n del concepto DevOps, las pr\u00e1cticas Shift-Right tambi\u00e9n se han vinculado con el lanzamiento, la configuraci\u00f3n y un mejor seguimiento de las aplicaciones<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Sin lugar a dudas, un componente cr\u00edtico de este camino est\u00e1 asociado con la observabilidad de las pruebas. En definitiva, la observabilidad tiene como objetivo lograr una comprensi\u00f3n detallada, la satisfacci\u00f3n del cliente y un impacto empresarial positivo.<\/p>\n\n\n\n Sobre esta base, al aplicar pr\u00e1cticas shift-right <\/em>e integrar la observabilidad en el proceso, las organizaciones pueden obtener informaci\u00f3n invaluable sobre c\u00f3mo operan sus sistemas en condiciones del mundo real.<\/p>\n\n\n\n El objetivo principal de la observabilidad es lograr una comprensi\u00f3n detallada del sistema durante su funcionamiento. Esta comprensi\u00f3n detallada mejora la capacidad de reaccionar con prontitud y eficacia ante cualquier problema que surja despu\u00e9s de la implementaci\u00f3n, lo que reduce el tiempo de inactividad del sistema y mejora la satisfacci\u00f3n del cliente.<\/p>\n\n\n\n La observabilidad no solo permite la detecci\u00f3n y resoluci\u00f3n de problemas, sino que tambi\u00e9n ofrece una visi\u00f3n m\u00e1s amplia del rendimiento del sistema y del comportamiento de las personas que interactuan con el software<\/strong>. Estos conocimientos pueden guiar a\u00fan m\u00e1s el proceso de desarrollo y alinearlo cada vez m\u00e1s con las necesidades y el comportamiento reales de las personas que interact\u00faan con los sistemas.<\/p>\n\n\n\n \u00a1No te pierdas este art\u00edculo! Shift left testing y shift right testing, una estrategia posible<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Federico Toledo hizo hincapi\u00e9 en el importante papel que desempe\u00f1a la ingenier\u00eda del caos al permitir a los equipos evaluar la observabilidad de sus sistemas<\/strong>. Al introducir errores deliberadamente en el sistema, todo el equipo obtiene informaci\u00f3n valiosa sobre su capacidad para analizar y abordar problemas potenciales utilizando la informaci\u00f3n disponible.<\/p>\n\n\n\n Esta pr\u00e1ctica va m\u00e1s all\u00e1 de la simple identificaci\u00f3n de fallas, tambi\u00e9n fomenta una cultura de resiliencia y adaptabilidad dentro del equipo. Adem\u00e1s, la ingenier\u00eda del caos permite identificar cualquier punto d\u00e9bil en las capacidades de monitoreo y alerta del sistema, y resaltar \u00e1reas que pueden requerir mejoras adicionales.<\/p>\n\n\n\n Este enfoque proactivo permite a los equipos fortalecer proactivamente sus sistemas, para que puedan manejar con confianza escenarios inesperados y mantener la estabilidad y confiabilidad de sus aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n Lisa Crispin exclam\u00f3: \u201cLa ingenier\u00eda del caos es una forma de descubrir lo desconocido<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n En resumen: los testers deber\u00edan participar porque la observabilidad es una propiedad de sus sistemas. Necesitan conocer la arquitectura y la tecnolog\u00eda detr\u00e1s de sus sistemas para poder entender d\u00f3nde prestar atenci\u00f3n y poder probar qu\u00e9 tan observables son sus sistemas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Te invitamos a leer este art\u00edculo: \u201cPor qu\u00e9 los testers de Abstracta pueden elevar la calidad de su software<\/a>\u201d.<\/p>\n\n\n\n Un estudio<\/a> reciente publicado por Splunk explic\u00f3 que a medida que avanza la evoluci\u00f3n hacia una infraestructura h\u00edbrida y de m\u00faltiples nubes, las empresas se enfrentan a una mayor complejidad, menor visibilidad y un agotamiento cada vez mayor<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n “La observabilidad fluida es el ant\u00eddoto<\/strong>\u2026 A medida que la observabilidad se vuelve esencial, los l\u00edderes ampl\u00edan la visibilidad en m\u00faltiples nubes y mejoran dr\u00e1sticamente las experiencias digitales”, sostuvo. “Las organizaciones que incorporan una rica pr\u00e1ctica de observabilidad en todo lo que hacen pueden esperar ver beneficios compuestos en seguridad, rendimiento del sistema y ahorro de costos cada a\u00f1o”.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n La investigaci\u00f3n incluy\u00f3 una encuesta a 1.250 profesionales, gerentes y expertos en observabilidad.<\/p>\n\n\n\n Algunos de sus hallazgos revelaron que:<\/p>\n\n\n\n \u2714\ufe0f Los l\u00edderes en observabilidad tienen 2,1 veces m\u00e1s probabilidades de decir que pueden detectar problemas en aplicaciones desarrolladas internamente en minutos. La observabilidad sigue siendo un gran desaf\u00edo. \u00a1No hay duda de que todav\u00eda queda mucho por hacer!<\/p>\n\n\n\n “El futuro de la observabilidad es una expansi\u00f3n continua en toda la organizaci\u00f3n de TI. Para todas las empresas nativas digitales, excepto las m\u00e1s j\u00f3venes, las operaciones de TI tradicionales tienen equipos y presupuestos m\u00e1s grandes que DevOps y la observabilidad. Pero la proliferaci\u00f3n de nubes y la presi\u00f3n constante para avanzar m\u00e1s r\u00e1pido impulsar\u00e1n la observabilidad”, concluye el informe.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n \u00bfTe interesa aprender m\u00e1s sobre la observabilidad? \u00a1Te recomendamos ver el episodio<\/a> de Lisa en el Quality Sense Podcast!<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n piedes revisar la charla “Pruebas extra-funcionales, m\u00e1s observabilidad durante las pruebas<\/strong>“, de Federico Toledo, Chief Quality Officer de Abstracta, en nuestro canal:<\/p>\n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 significan las pruebas de observabilidad?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 es la observabilidad en el testing de software?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Importancia de la observabilidad en las pruebas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Desaf\u00edos crecientes en la era digital<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Pr\u00e1cticas de shift right testing <\/em>y observabilidad de pruebas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Pruebas de observabilidad y pruebas de conducta<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Algunas estad\u00edsticas<\/h3>\n\n\n\n
Observabilidad fluida<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Resultados clave de la encuesta<\/h3>\n\n\n\n
\u2714\ufe0f Los l\u00edderes informan un tiempo medio de resoluci\u00f3n un 69 % mejor en caso de tiempo de inactividad no planificado o degradaci\u00f3n del rendimiento.
\u2714\ufe0f El costo anual promedio de los l\u00edderes por el tiempo de inactividad asociado con aplicaciones cr\u00edticas para el negocio desarrolladas internamente es de $2,5 millones, frente a $23,8 millones para los principiantes.<\/p>\n\n\n\nEl futuro de la observabilidad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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