{"id":12466,"date":"2018-01-25T19:41:00","date_gmt":"2018-01-25T22:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cl.abstracta.us\/blog\/?p=12466"},"modified":"2024-02-15T17:42:49","modified_gmt":"2024-02-15T20:42:49","slug":"enfoque-risk-based-testing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/es.abstracta.us\/blog\/enfoque-risk-based-testing\/","title":{"rendered":"Risk-Based Testing: matriz de riesgos de pruebas de software"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfMucho para probar y con tiempo limitado? Te explicamos c\u00f3mo crear una matriz de riesgo de pruebas de software para obtener los mejores resultados.<\/h3>\n\n\n\n

Cuando se trata de probar software, puede ser un poco abrumador al incio. Un recurso al que se puede recurrir es la software testing wheel<\/a> que creamos en Abstracta, basada en los est\u00e1ndares ISO 25010 para la calidad del producto de software. Esta wheel<\/em> explica todos los diferentes factores de calidad y c\u00f3mo probarlos. Pero, pronto tendr\u00e1s claridad de las cosas que deben probarse solo con el tiempo y los recursos limitados con los que cuentas.<\/p>\n\n\n\n

Ah\u00ed es cuando tienes que aplicar el principio de pareto : \u00bfCu\u00e1l es ese 20% de cosas que puedes probar que crear\u00e1n el 80% del valor de la prueba? O para decirlo de otra manera, adopta un enfoque Risk-Based Testing, eligiendo tareas que te permitan mitigar primero los aspectos con mayor riesgo<\/strong>. En este post te mostrar\u00e9 una actividad que propone hacer este an\u00e1lisis usando una matriz de riesgo para las pruebas de software.<\/p>\n\n\n\n

Matriz de Riesgo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El riesgo se compone de dos factores: la probabilidad de que algo suceda y el impacto comercial (negativo) que tendr\u00eda. Entonces, si lo ilustramos<\/a> en una matriz, podremos distinguir zonas seg\u00fan el riesgo, donde los extremos ser\u00e1n:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Muy probable, alto impacto: <\/strong>\u00a1Debemos probarlo!<\/li>\n\n\n\n
  2. Improbable, alto impacto <\/strong>: Deber\u00edamos probarlo.<\/li>\n\n\n\n
  3. Muy probable, bajo impacto <\/strong>: si hay tiempo, podr\u00edamos probarlo.<\/li>\n\n\n\n
  4. Improbable, bajo impacto <\/strong>: si queremos tirar el dinero por el desag\u00fce, probaremos esto. Es decir, la prueba es demasiado cara para el valor que proporciona. Entonces, no lo probaremos.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n
    \n
    \"matriz<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n

    Esto est\u00e1 asociado con el m\u00e9todo MoSCoW: M for Must Have (Debe tener), S de Should Have (Deber\u00eda tener), C de Could have (Podr\u00eda tener) y W de Won\u2019t have but would like to in the future (No tendr\u00e1 pero me gustar\u00eda en el futuro)<\/p>\n\n\n\n

    La siguiente imagen<\/a> muestra una matriz para realizar un an\u00e1lisis de riesgo con este m\u00e9todo (y no, no est\u00e1 en el mismo orden que la matriz anterior):<\/p>\n\n\n

    \n
    \"Matriz<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n

    Tambi\u00e9n puedes optar por una versi\u00f3n<\/a> m\u00e1s refinada de la matriz :<\/p>\n\n\n

    \n
    \"matriz<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n

    C\u00f3mo hacer tu propia matriz de riesgo de prueba de software<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Estos son los pasos para hacer su propia matriz de Risk-Based Testing para dise\u00f1ar un plan de prueba s\u00f3lido:<\/p>\n\n\n\n

    1. Piensa en los factores que afectan la probabilidad de que aparezca un incidente o error<\/h3>\n\n\n\n

    Por ejemplo, la complejidad de la soluci\u00f3n o la dependencia de sistemas externos-<\/p>\n\n\n\n

    2. <\/strong>Piensa en los factores que generan un impacto negativo en el negocio, en caso de que la funcionalidad tenga problemas<\/h3>\n\n\n\n

    Por ejemplo, funcionalidades que operan con datos sensibles y caracter\u00edsticas m\u00e1s utilizadas.<\/p>\n\n\n\n

    3. <\/strong>Luego, implementa este m\u00e9todo de diferentes maneras, pensando en las t\u00e9cnicas de prueba a aplicar o las funcionalidades a probar, etc.<\/h3>\n\n\n\n

    Por ejemplo, puedes colocar las diferentes funcionalidades o poner \u201ctests de seguridad\u201d, \u201ctests de perfirmance\u201d, etc., en los diferentes cuadrantes. Tambi\u00e9n podr\u00eda aplicarse para decidir qu\u00e9 caracter\u00edsticas necesitar\u00e1n qu\u00e9 tipos de pruebas. Otro ejemplo es usarlo para definir cu\u00e1nto tiempo debe dedicar a las pruebas exploratorias para cada funcionalidad.<\/p>\n\n\n\n

    A continuaci\u00f3n te mostramos un ejemplo de c\u00f3mo nos gusta armar nuestra matriz en Abstracta, en la que los cuadrantes son seg\u00fan el riesgo, e incorporamos la t\u00e9cnica MoSCoW:<\/p>\n\n\n

    \n
    \"matriz<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n

    Algo que nos ha parecido interesante, es que a partir de esta matriz de riesgo, se podr\u00eda separar la Defnition of Done (DoD), distinguiendo diferentes DoDs seg\u00fan la criticidad de la historia\/funcionalidad del usuario.<\/p>\n\n\n\n

    Luego, para algunas historias etiquetadas como categor\u00eda 3 (las \u201cPodr\u00edan\u201d), se pueden definir ciertos tipos de pruebas, automatizaci\u00f3n con cu\u00e1nta cobertura, etc. Despu\u00e9s, para otro \u00edtem categorizado como 1 (\u201cDebe\u201d) habr\u00e1 una diferente DoD, con otras tareas asociadas que son m\u00e1s exigentes en t\u00e9rminos de control de calidad.<\/p>\n\n\n\n

    Esta t\u00e9cnica tambi\u00e9n puede ser muy \u00fatil para una retrospectiva, centr\u00e1ndose en tareas de calidad.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfHas utilizado antes el enfoque Risk-Based Testing o una matriz de trazabilidad de requisitos<\/a>\u00a0similar, pero diferente? \u00a1Cu\u00e9ntanos tu experiencia en los comentarios!<\/p>\n\n\n\n

    \u00a1S\u00edguenos en\u00a0LinkedIn<\/a>,\u00a0Twitter<\/a>,\u00a0Facebook<\/a>,\u00a0Instagram<\/a>\u00a0y\u00a0YouTube<\/a>\u00a0para ser parte de nuestra comunidad y enterarte de m\u00e1s novedades respecto a las pruebas!<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    Otros contenidos relacionados<\/h3>\n\n\n\n

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